OpenAI har precis lanserat shopping research i ChatGPT, en ny shoppingassistent där kunden kan beskriva vad den letar efter med helt vanliga ord och få tillbaka en genomtänkt köpguide med produktförslag.
I stället för att hoppa runt mellan tio flikar gör ChatGPT grovjobbet: läser produktsidor, jämför alternativ och hjälper kunden att sålla.
Vad är shopping research i praktiken?
Shopping research är ett nytt läge i ChatGPT där användaren kan skriva saker som:
- “Hjälp mig hitta en tyst dammsugare till en liten lägenhet med katt.”
- “Jag behöver en hållbar jobbväska under 2 000 kr.”
- “Förslag på julklapp till en tioåring som älskar att rita.”
ChatGPT ställer följdfrågor, går ut på nätet, läser öppna produktsidor och recensioner, och sätter ihop en köpguide med förslag, inklusive länkar tillbaka till respektive butik där köpet faktiskt genomförs.
Det här är viktigt: shopping research handlar om att hjälpa kunden att hitta rätt produkter och fatta bättre beslut, inte om att ersätta en befintlig checkout. Kunden klickar vidare till en butik och genomför köpet precis som vanligt. För dig som handlare blir shopping research alltså ett extra läge där nya kunder kan upptäcka dina produkter, snarare än en ny kanal som du måste bygga om allt för.

För dig som är kund hos Norce
För dig som säljer via en Norce‑baserad lösning betyder shopping research att dina produkter kan bli en del av kundens köpresa redan inne i ChatGPT, om ChatGPT både kommer åt din webbshop och förstår vad dina produkter faktiskt är.
Steg 1: Släpp in ChatGPT i din webbshop
För att dina produkter ska kunna dyka upp behöver ChatGPT kunna besöka din sajt, precis som en vanlig kund, fast genom en ChatGPT‑agent som kör i bakgrunden.
- Se över om ni idag blockerar “okända” bots eller headless‑trafik.
- Implementera OpenAIs rekommendationer för att allowlista ChatGPT‑agenten i WAF/CDN.
- Testa genom att ställa shoppingfrågor i ChatGPT och se om dina produktsidor dyker upp.
Detaljerna kring hur allowlistningen går till hittar du i OpenAIs egen dokumentation
Steg 2: Gör dina produktsidor begripliga för både människa och AI
Shopping research läser dina produktdetaljsidor (PDP) ungefär som en människa gör. Därför blir klassiska “bra PDP:er” ännu viktigare:
- Tydliga produktnamn
Namn som faktiskt beskriver produkten (“Cordless stickdammsugare 60 min – HEPA – för hem med husdjur”) fungerar bättre än interna modellkoder.
- En kort, konkret sammanfattning högst upp
En mening som svarar på “Vad är det här?” och “För vem?”.
- Strukturerad information
En tydlig punktlista med viktigaste egenskaperna, följt av en kompakt specifikationstabell, gör det enklare att jämföra mot andra produkter.
- Ärlig, hjälpsam text
Texter som vågar prata om styrkor och kompromisser (“tyst men något kortare batteritid”) ger modellen mer att jobba med – och känns dessutom mer trovärdiga för kunden.
Om du redan jobbar med strukturerad data (t.ex. schema.org/Product) för SEO är det ett plus även för AI‑baserade shoppingupplevelser.
Vad betyder det här för Norce‑ekosystemet?
Med Agentic Commerce står vi inför nästa stora skifte i e‑handeln. Shopping research i ChatGPT är ett konkret första bevis på att utvecklingen nu är här.
Norce Commerce är byggt för just den världen: API‑först, headless och med starkt fokus på produktdata som fungerar för både människor och maskiner. Det gör att våra handlare och partners har en bra utgångspunkt för att dra nytta av agentiska beteenden, från shopping research idag till mer avancerade köpresor längre fram.
Vad du kan göra redan nu
- Ta en snabb avstämning med din Norce‑partner och säkerställ att ChatGPT‑trafik inte blockeras.
- Granska PDP:er i en viktig kategori, rubriker, texter, punktlistor, pris och lagerstatus.
- Planera vidare tillsammans med din Norce‑partner kring hur shopping research och framtida agentiska beteenden ska passa in i din strategi.
Vill du läsa mer om shopping research och hur OpenAI själva beskriver funktionen hittar du mer här:
https://openai.com/index/chatgpt-shopping-research/
https://help.openai.com/en/articles/11845367-chatgpt-agent-allowlisting